OEE y monitorización de producción en tiempo real

En muchas fábricas ocurre lo mismo:
las máquinas producen, se paran, vuelven a arrancar… pero nadie tiene una visión clara de lo que está pasando realmente.

Hay partes en papel.
Hay Excel.
Hay datos que llegan tarde.

Y cuando alguien pregunta:

“¿Por qué bajó la producción ayer?”

La respuesta suele ser:

“Más o menos fue por… no estamos seguros.”

Este caso real describe cómo se puede resolver ese problema con software industrial bien diseñado.

El problema

La planta tenía varias líneas de producción y maquinaria automática.
Pero el control de producción se hacía de forma manual:

  • los operarios apuntaban datos

  • los responsables los pasaban a Excel

  • los informes se generaban horas o días después

Eso provocaba:

  • errores

  • retrasos

  • discusiones sobre qué había pasado

  • y decisiones tomadas con datos incompletos

Además, no existía una forma fiable de calcular métricas como:

  • OEE

  • disponibilidad

  • paradas reales

  • rendimiento

La necesidad

La empresa necesitaba algo muy concreto:

  • saber en tiempo real si una máquina estaba funcionando o parada

  • saber cuánto producía

  • saber por qué se paraba

  • y poder calcular OEE sin intervención humana

Y todo ello sin cambiar sus máquinas ni su forma de producir.

La solución

Se diseñó un sistema que conecta directamente la planta con una plataforma de software.

Captura automática de datos

Se conectaron los PLCs y sistemas de control de las máquinas mediante:

  • OPC UA

  • señales de estado

  • contadores de producción

El sistema registra automáticamente:

  • estados (en marcha, parada, avería…)

  • tiempos

  • eventos

  • piezas producidas

Sin que nadie tenga que introducir datos a mano.

Cálculo de OEE en tiempo real

Con esos datos, el sistema calcula:

  • Disponibilidad

  • Rendimiento

  • Calidad

  • y el OEE completo

Los valores se actualizan continuamente y reflejan lo que ocurre en la planta en ese momento, no al final del día.

 Identificación de paradas y causas

Cada vez que una máquina se para:

  • se registra la duración

  • se puede asignar una causa

  • y queda en el histórico

Esto permite ver patrones reales:

  • qué máquinas fallan más

  • en qué turnos

  • por qué motivos

Cuadros de mando para cada rol

Se desarrollaron paneles específicos para:

  • producción

  • mantenimiento

  • supervisores

  • dirección

Donde pueden ver:

  • estado de cada máquina

  • OEE

  • tiempos de parada

  • tendencias

  • histórico

Todo en una sola pantalla.

Integración con otros sistemas

El sistema no se quedó aislado.

Se integró con:

  • sistemas de planificación

  • ERP

  • mantenimiento

  • reporting

Para que los datos de producción formen parte del sistema de gestión de la empresa.

El resultado

La planta pasó de trabajar con:

  • datos manuales

  • retrasados

  • y discutibles

A tener:

  • datos automáticos

  • en tiempo real

  • fiables

  • y trazables

Lo que permitió:

  • detectar cuellos de botella

  • reducir paradas

  • mejorar el OEE

  • y tomar decisiones con información real

Qué demuestra este caso

Este proyecto no es “un software de OEE”.
Es un ejemplo de lo que ocurre cuando:

  • se conectan máquinas

  • se capturan datos reales

  • se procesan correctamente

  • y se presentan de forma útil

Eso es software para industria de verdad.

Servicios implicados

Este caso real combina tres áreas clave de Madesoft:

  • Software para industria

  • Integración de aplicaciones

  • Desarrollo de software a medida

¿Quieres algo así en tu planta?

Si en tu fábrica no tienes una visión clara de lo que ocurre en tus máquinas, podemos ayudarte a analizarlo.

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